SIGGRAPH 2023：计算图形技术正在塑造生成式AI的全新下一场

上述提到的四款全新Omniverse Cloud API有数：ChatUSD，一款为中心联合开发人员的大型号词汇假设号copilot应用软件，可以回答USD知识情况或分解成Python-USDcode脚本。ChatUSD借助NVIDIA缺少的USD动态和Python-USDcode片段开展修改；RunUSD，其是一个Cloud API，通过定期检查上传PDF与OpenUSD版本的安全性，将OpenUSDPDF反转为完全正向尾随三维的图像，并采用Omniverse Cloud分解成三维，NVIDIA OpenUSDUbuntu开发计划之中的联合开发人员可以采用该API的演示；DeepSearch，其为LLM代理人，可在多种形式无标记资产原始数据库之中开展快速上下文搜索；USD-GDN Publisher，其为一键式服务，可助力大公司和硬件装配厂从USD Composer等基于Omniverse的比对方法向Omniverse Cloud GDN面世基于OpenUSD的而出名感官，并可实现通信到互联网浏览机和飘移设备。

NVIDIA Omniverse启动时通往OpenUSD广阔天地的宫门

OpenUSD借此更为好地联接经典电影和动画制作流程。同时，工业装配比对方法（比如借助于有着可用性的装配商的设计流程、成立符合物理学的可实现工厂大写字母孪生或特训和验证自动驾驶汽车等）也对3D基础提出了相异的要求。为了全力支持这些倾斜度繁复的工业装配和潜意识AI岗位输出，NVIDIA悄悄联合开发NVIDIA Omniverse（可用联合开发比对方法程序在的OpenUSD原生硬件游戏平台），以及自然地理维度计算机系统号、内积硬件、SimReady、OpenUSD规约等。OpenUSD自然地理维度计算机系统号让客户端可以对逼真的工厂、仓库、的城市乃至地球大写字母孪生开展演示和量化。对于极大规模的建设项目，它还都会直接影响地球的尺度以确保演示符合物理学。工业装配比对方法必需新设来自许多应用软件和来源的原始数据集，每个原始数据集以相异的单位表示。NVIDIA悄悄联合开发一个OpenUSD内积硬件，使客户端尽可能百分之百准确地新设相异编解码器的原始数据集。

在量化端口层面，NVIDIA与全球性原始数据之中心系统都会装配厂、低阶厂家的关系互助，后退着AI与工业装配装配商、原始数据生物学、概要创作等科技领域的比对方法。NVIDIA推出了改装成全新NVIDIA L40S GPU的NVIDIA OVX伺服机。这款动态强大的通用原始数据之中心处理方式机将通过NVIDIA Omniverse游戏平台，快速量化密集型号的繁复比对方法，有数AI特训与废话、3D的设计与三维、视频处理方式以及工业装配大写字母化等。NVIDIA OVX系统都会的每台伺服机最多全力支持8块NVIDIA L40S GPU，每块GPU的闪存为48GB。基于NVIDIA Ada Lovelace GPU基础的L40S改装成第四代Tensor Core和FP8 Transformer Engine，可以缺少至少1.45 PFLOP的张量处理方式灵活性。对于仅有数十亿个参数和多种原始数据模式（如评注和视频）的繁复AI岗位输出，与NVIDIA A100 Tensor Core GPU相比，L40S尽可能将分解成式AI的废话机动性和特训机动性分别提高1.2倍和1.7倍。

OVX伺服机选用全新NVIDIA GPU以快速特训和废话以及三维密集型号岗位输出，将通过贝尔生物技术、莲与、比喻、ATI等该公司缺少

为了全力支持可实现三维、产品的设计、3D概要成立等而出名专业课程三维岗位流，NVIDIA L40S GPU改装成142颗第三代RT Core，可缺少212 TFLOP的照射扫描机动性，使专业课程创作者尽可能成立沉浸式的视觉感官和逼真的概要。针对量化要求严厉的岗位流，如工程和生物学演示等，NVIDIA L40S改装成18176颗CUDA Core，可缺少有数5倍于NVIDIA A100 GPU的单精度MMX量化（FP32）机动性，以进一步提高繁复量化和原始数据密集型号比对的反应速度。NVIDIA L40S将于本年秋冬季证券交易所。有数宏碁、贝尔生物技术、技嘉、莲与、比喻、QCT、ATI在内的全球性系统都会借助于商未来都会将缺少改装成NVIDIA L40S GPU的OVX系统都会。重新部署L40S GPU的大公司将受益于NVIDIA AI Enterprise硬件，比对方法程序在面世了重大更为新，尽可能为100多个基础、预特训假设号、应用软件发行版和硬件缺少装配按计划型号大公司级全力支持和安全，其之中有数可用演示的NVIDIA Modulus、可用原始数据生物学的NVIDIA RAPIDS和可用装配型号AI的NVIDIA Triton废话伺服机。

除了为中心原始数据之中心的新产品，NVIDIA还推出了全新NVIDIA RTX低阶，以及三款全新台式低阶Ada基础GPU——NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，为全球性专业课程人士助长除此以外的AI、三维和可实现三维系统的设计。全新RTX低阶配有4块NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，每块GPU有着48GB闪存，单个GNOME低阶就可缺少5828 TFLOPS的AI机动性和192GBGPU闪存。这些系统都会还可根据客户端市场需求，配有NVIDIA AI Enterprise或Omniverse Enterprise硬件，以全力支持各种要求严厉的分解成式AI和三维密集型号岗位输出。

NVIDIA RTX 6000 Ada GPU、NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI Enterprise硬件将急遽提升台式低阶的机动性

据了解，系统都会借助于商将在本年秋冬季开始缺少最多可改装成四块RTX 6000 Ada GPU，以及NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA Omniverse Enterprise硬件的RTX低阶。全新NVIDIA RTX5000 GPU不太可能证券交易所，德州仪器、丽台生物技术、PNY和Ryoyo Electro等全球性经销伙伴将陆陆续续定购。BOXX、贝尔、德州仪器、比喻等全球性经销伙伴将在本年秋冬季开始缺少NVIDIA RTX 4500和RTX 4000 GPU。

可以看着，NVIDIA通过一系列的系统的设计和产品创新性，在较广的生态伙伴互助之下，悄悄快速后退分解成式AI在大公司、Ubuntu群体，以及千行百业的一幕比对方法，并且急遽降较差了大公司AI建设项目的门槛，用遥遥领先的三维系统的设计刻画了一个崭新的AI将都会，二者相互促进，融合其发展。正如黄仁勋所言：“在五年年前的SIGGRAPH上，NVIDIA将AI和可实现照射扫描应运而生GPU，从此颠覆了量化机三维。不仅如此，在NVIDIA通过AI重塑量化机三维的同时，也己任为AI重塑GPU。”

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