何恺明 MIT 最新演讲：未来文书工作将聚焦 AI for science

而在曾因火热的 AIGC 领域，何恺明开发团队在原有的 CLIP 架构思路，使用掩码方法，不仅实现新仿真速度3.7倍的进一步提高，仿真性能也受益了一定程度的优化。

事实上，早在曾因 Meta 第一波制为员时，就有传闻得悉何恺明也在被制为名单中，但彼时阿里巴巴CEO贾扬明在之外知乎疑虑下对这一传闻来进行了否认。

何恺明所在的 Facebook AI Research 自曾因以来，早已引发过几次重大调整。

其中，图灵大奖得大奖者杨立昆（Yann LeCun）负责基础分析，Jerome Pesenti 掌理整理 AI 政府部门的关键技术、产品赋能、运营等社就会活动。但自2022年6月末开始，FAIR 被并入至元宇宙政府部门Reality Labs，杨立昆转向该政府部门的首席科学家 Andrew Bosworth 汇报。

后续的调整也是描绘出“去中心化组织结构”来进行，综合在削减对基础分析的投入。

可以注意到，即便如 Facebook 这样的三巨头在主体额度主体收缩之际，AI 该中心旋即遭遇了被强势的困局。

额度缩减、人心涣散，直接随之而来了优秀人才的复职频发。这些进入的 AI 大牛有两条转变方向：一是从工业界进入学术，二是从大厂进入、自己求职，担任CEO或CTO等要职，并持续从红杉人处成功给予注资。

就在半月末前，亚马逊机器学习政府部门原楷模科学家/VP Alex Smola 与首席科学家李沐师徒二人复职，进军大仿真方向求职，此次何恺明前往 MIT 面试教职的传闻，也再次引发外界对大厂 AI 科学实验和 AI 人员的讨论和思考。

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